부서 현황 및 AI 데이터를 통한
효율적 관리
부서 현황을 파악하고 인공지능의 추천 알고리즘으로 부서를 추천하여 효율적인 인사 관리가 선행 가능합니다.
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추천 부서 파악 등
사원 개별 관리
각 사원별 데이터를 분석하여 추천 지수에 따른 추천 부서를 구체적인 수치 및 그래프와 함께 제공하여 효율적인 개별 사원 관리가 가능합니다.
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한눈에 파악 가능한
팀 및 부서 별 추천 부서 분포
추천 지수별 분포에 따라 도형화, 평면수치, 개인별 프로파일 형태로 시각화하여 제공합니다.
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조건별 필터링이 가능한 검색 및 리스트 제공
검색 설정 및 필터링에 따라 각 사원에 해당하는 정보를 한눈에 검색해 보기 용이한 평면수치형 리스트뷰를 제공합니다.
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추천 모델 정확도
시스템 도입 후 전환율
AI모델링 최대 소요 시간
추천 모델 오차율
AI Pipeline Optimizer
AI Pipeline Optimizer는 주어진 데이터에 가장 적합한 인공지능 요소의 조합을 찾아냅니다. Pytorch, Tensorflow, Keras, MXNet, Spark MLlib와 같은 AI Framework와 Scikit-learn, XGBoost, CatBoost, LightGBM 등의 AI Library를 비교, 분석하여 최대 1시간 이내로 가장 최적의 AI로 모델링합니다.
추천 모델
96% 이상 정확도로 사원 개개인의 추천 데이터를 산출해내는 가장 높은 정확도의 모델입니다. AHRO는 정확도를 높일 수 있는 AI Optimizer 기술을 사용하여 최적의 AI 솔루션을 마련했으며 전환율 6000% 이상을 달성했습니다.
예측 모델 정확도
추천 시스템 도입 후 전환율
AI모델링 최대 소요 시간
예측 모델 오차율
AI Pipeline Optimizer
AI Pipeline Optimizer는 주어진 데이터에 가장 적합한 인공지능 요소의 조합을 찾아냅니다. Pytorch, Tensorflow, Keras, MXNet, Spark MLlib와 같은 AI Framework와 Scikit-learn, XGBoost, CatBoost, LightGBM 등의 AI Library를 비교, 분석하여 최대 1시간 이내로 가장 최적의 AI로 모델링합니다.
추천 모델
96% 이상 정확도로 사원 개개인의 추천 데이터를 산출해내는 가장 높은 정확도의 모델입니다. AHRO는 정확도를 높일 수 있는 AI Optimizer 기술을 사용하여 최적의 AI 솔루션을 마련했으며 전환율 6000% 이상을 달성했습니다.
AHRO in Press
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월간인재경영
2021.12.23
-
한경 인사이트
2021.12.23
-
자유방송
2021.11.30
-
투데이코리아
2021.10.15
-
데이터넷TV
2021.08.23
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