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승진 적합도 예측

인공지능을 통해 설정된 예측 기준에 따른 전체 인원 중 승진에 적합한 사원의 비율과
예측 시스템 정확도 및 가중치 산출 데이터를 제공합니다.

 

 

핵심인재 예측 데이터 및
AI 현황을 통한 효율적 관리

승진에 적합한 핵심인재를 선별하고 인공지능의 예측값으로 핵심인재 산출 요인을 찾아 효율적인 관리가 선행 가능합니다.

승진 적합 요인 파악 등
사원 개별 관리

각 사원별로 데이터를 분석하여 승진 적합도 예측을 구체적인 수치 및 그래프로 제공하여 핵심인재 예측 요인을 파악할 수 있습니다.

한눈에 파악 가능한
팀 및 부서 별 핵심인재 비율

핵심인재 예측 비율 순서대로 도형화, 평면수치, 개인별 프로파일 형태로 시각화하여 제공합니다.

조건별 필터링이 가능한 검색 및 리스트 제공

검색 설정 및 필터링에 따라 각 사원에 해당하는 정보를 한눈에 검색해 보기 용이한 평면수치형 리스트뷰를 제공합니다.

How it works?

회사 내부의 전문가가 아니어도 손쉽게 인공지능을 도입 할 수 있습니다.

Admin에서 활성화시킬 솔루션 선택
Admin 계정을 통해 독립적으로 프로젝트 생성 및 라이선스 관리

AHRO in Technology

AHRO의 우수한 기술력은 끊임없이 발전하고 있습니다.

예측 모델 정확도

시스템 도입 후 전환율

AI모델링 최대 소요 시간

예측 모델 오차율

예측 모델 정확도

추천 시스템 도입 후 전환율

AI모델링 최대 소요 시간

예측 모델 오차율

AI Pipeline Optimizer

AI Pipeline Optimizer는 주어진 데이터에 가장 적합한 인공지능 요소의 조합을 찾아냅니다. Pytorch, Tensorflow, Keras, MXNet, Spark MLlib와 같은 AI Framework와 Scikit-learn, XGBoost, CatBoost, LightGBM 등의 AI Library를 비교, 분석하여 최대 1시간 이내로 가장 최적의 AI로 모델링합니다.

예측 모델

96% 이상 정확도로 사원의 인사 데이터를 예측해내는 가장 높은 정확도의 모델입니다. AHRO는 기업이 보유하고 있는 현재 데이터만으로 AI 모델링의 정확도를 높일 수 있는 AI Optimizer 기술을 사용합니다.

AI Pipeline Optimizer

AI Pipeline Optimizer는 주어진 데이터에 가장 적합한 인공지능 요소의 조합을 찾아냅니다. Pytorch, Tensorflow, Keras, MXNet, Spark MLlib와 같은 AI Framework와 Scikit-learn, XGBoost, CatBoost, LightGBM 등의 AI Library를 비교, 분석하여 최대 1시간 이내로 가장 최적의 AI로 모델링합니다.

예측 모델

96% 이상 정확도로 사원의 인사 데이터를 예측해내는 가장 높은 정확도의 모델입니다. AHRO는 기업이 보유하고 있는 현재 데이터만으로 AI 모델링의 정확도를 높일 수 있는 AI Optimizer 기술을 사용합니다.

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승진 적합도 예측 사례

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