성과 관리 예측 시스템 활용 사례

∙ 관리자가 개별 임직원들의 성과를 평가하기 전에 해당 성과를 인공지능으로 미리 예측하여 객관적인 참고자료로 활용하는 것
∙ 조직이 기대하는 성과수준과 실제 개개인의 성과 간의 차이를 체계적으로 관리하기 위함
∙ 조직의 전략 목표 달성을 위해 실시간으로 확인할 수 있는 지표가 필요함
∙ 경영진 및 HR부서 입장에서는 좀더 짧은 인터벌의 직원평가를 통해 잠재우수직원을 더 대우하고, 잠재적 미흡한 성과가 예측되는 직원들에게 적합한 상담, 교육, 부서 재배치 등 선조치를 취하고 싶음
∙ 또한, 회사에서 도입하는 새로운 제도(예를 들어, 부서간 크로스 평가 등)들이 직원들 성과에 미치는 영향을 사전에 파악하여, 새로운 제도의 지속적 도입 여부등을 판단하고 싶음

∙ 데이터가 지속적으로 누적될수록 해당 ‘OO(18년)’, ‘OO(19년)’ 데이터에 20년도 평가 데이터를 추가시키는 재모델링 방식으로 추가 고도화를 진행해볼 수 있고 이를 통해 과거 평가 결과를 반영해 모델의 적합성을 높일 수 있음
∙ 구글의 어도비의 성과관리 방식에서 알수 있듯이 잘못된 성과관리는 협력 저하, 평가 공정성에 대한 갈등이 우수인재 이직의 결과를 낳고 있음. 연1회 성과 리뷰는 실질적 목표 달성과 구성원 성장과 육성에 크게 도움이 안 된다는 판단에 기인
∙ 회사의 전략적 방향성 자체가 민첩성과 구성원의 집단적 창의와 협력이 뒷받침 되어야만 실행될 수 있고 실시간으로 이러한 부분들의 실시간적인 확인이 필요함