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승진 적합도 예측 업무 성과 예측 핵심인재 이탈 예측 부서 이동 적합도 추천 연수 과정 추천

부서 이동 추천 시스템 활용 사례

⚠️ 협업 부서 이동 프로세스의 문제점
부서이동, 직무이동에 관련해 소속 부서장의 주관적인 판단, 직무이동자의 적절성 분석표, 이동자의 선호직무에 의해 부서이동 진행
1. 대부분의 회사에서는 직무이동에 대한 규정이 따로 존재하지 않음. 본인의 의사를 존중해서 진행.
2. 주관의 의한 부서이동으로 인한 팀과의 협업, 장기적인 성과도출에 있어서 시간이 걸림.
3. 기존 우수인재를 적성에 맞지 않은 부서로 이동시 부서 미적응으로 인한 최종적으로 인재 퇴사까지 직결.
4. 직원들에게 충분히 설명되지 않은 상급자의 일방적 지시와 결정에 의한 부서이동으로 개개인 심리적 두려움에 각종 불평,불만,제안, 퇴사 발생
⛳ 인공지능을 활용한 부서 이동 추천 시스템 도입 목표
∙ 임직원의 신상 정보와 이력에 기반하여 배치시 높은 고과 점수를 받을 것으로 기대되는 부서 (정확히는 ‘근무부서코드’)를추천
∙ 부서이동자의 적절성을 판단할 수 있는 분석도구 필요
∙ 데이터기반 적정한 부서이동으로 다양한 직무경험을 함양하여 전문성보다는 조직의 전체를 보는 안목을 키우는 관리자 능력의 함양
∙ 우수인력에 대한 다양한 직무경험을 살리고 표본화된 데이터 중심의 사내 직무순환에 대한 제도나 규정이 필요
∙ 부서이동은 주는 쪽과 받는 쪽의 이해관계가 잘 맞아야 함에 부서이동이 적절하다는 요인들에 대한 부서간의 공통의견 합의 및 잡음 최소화
👍 부서 이동 추천 시스템 활용 효과
임직원이 가고 싶어하는 부서가 아닌, 해당 부서로 배치되었을 때 높은 고과를 받을수있는 부서를 추천

기존의 제도와 규정 등 시스템과 더불어 알고리즘랩스의 AI 부서이동적합 예측을 통해 다각적 측면에서 한번 더 검토 할 수 있는 제도가 마련될 수 있는 토대가 됨

1. 사내 내부의 추가적인 변수 데이터를 추가하여 보다 더 고도화될 필요가 있으며 그로 인해 우수인재에 대해 직무순환 제도를 수립, 한층 더 다양한 직무 경험과 이동을 통해 다양한 사업의 경험을 체험함으로써 개인과 조직의 역량강화에 기여

2. 지속적인 고도화 과정을 위한 추가적인 데이터를 추가. 이에 기반하여 현재의 부서이동이 개인의 역량강화 차원인지 조직차원의 핵심인재 육성 차원인지 분리 검토할 수 있는 보다 확장적인 측면에서의 솔루션으로 고도화 제언

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